ガイド · 2026-11-14
公式APIと中継APIの課金基準の対応づけ
100万トークン、入力と出力、思考トークン、長文プレミアム、キャッシュヒットを一度に整理。
APIの文脈で「このモデルはいくら」と聞くには、少なくとも4つの条件が足りません。何トークンあたりか、入力か出力か、キャッシュに当たったか、コンテキストはどれくらいか。どれか1つ欠けるだけで価格は数倍変わります。
まず単位を揃える
主要各社は100万トークン単位で提示しますが、課金の粒度は違います。OpenAIはトークン単位で厳密に課金、Geminiは思考トークンを出力に含め、DeepSeekはピークとオフピークで分けます。まず「入力100万トークンあたり」「出力100万トークンあたり」に揃えてから比較します。
入力と出力を分けて計算する
Claude Sonnet 5.5なら入力$2、出力$10で、出力は入力の5倍です。入力2000トークン・出力500トークンの1リクエストは 2000×2e-6 + 500×10e-6 = $0.009。出力の比率が高いほど、モデル選択の影響が大きくなります。
キャッシュヒットが最大のレバー
同じシステムプロンプト、固定の知識ベース、長文の質疑応答はコンテキストキャッシュに当たります。gpt-6-astraはキャッシュヒット$1に対して通常入力$10（10倍差）、DeepSeek v4-proは$0.044に対して$1.32（30倍差）。リクエストの構造をうまく設計すれば、請求額は半分以下になります。
長文コンテキストの割増
OpenAIは272Kが境目で、超えるとリクエスト全体が2倍。Geminiはモデルごとの段階制。DeepSeekは長さの割増の代わりにピーク/オフピークを使います。長い文書を扱う前に、自分がどの段階かを確認しましょう。
中継を定価で比べられない理由
中継は2つの数字を出します。1元で何ドル分の残高になるか、そしてモデルごとの倍率です。実コスト = 公式単価 × 倍率 ÷ 1元あたりの残高。倍率0.3は安く聞こえますが、1元で$0.2しか入らないなら実コストは公式の1.5倍です。
計算機は「中継換算」ページにあり、2つ入れるだけで結果が出ます。中継のランキングは載せません。倍率は毎週変わるので、静的なリストは翌日には嘘になるからです。